Ikhtisar Topik:
Nama Machine Learning (ML) sangat penting bagi sebuah proyek ML. Nama yang baik harus mudah diingat, mudah dieja, dan menarik. Namun, memilih nama yang tepat bisa menjadi tantangan tersendiri bagi pengembang ML. Artikel ini akan membahas beberapa contoh nama ML yang simpel dan memikat.
Berikut adalah daftar beberapa nama ML yang simpel dan menarik:
1. Keras
Keras adalah library Python untuk proyek deep learning. Nama ini berasal dari kata Yunani “keras” yang berarti kulit atau cangkang keras. Nama ini dipilih karena deep learning terkadang dapat menjadi sulit untuk dipahami seperti sebuah cangkang keras.
2. Scikit-learn
Scikit-learn adalah library Python untuk machine learning. Nama ini dipilih karena memiliki arti “sains” atau “teknologi” dalam bahasa Perancis, dan juga mendukung bahasa Python.
3. TensorFlow
TensorFlow adalah library open-source dari Google untuk machine learning dan neural networks. Nama ini berasal dari konsep dasar machine learning yaitu tensor, serta “flow” yang menggambarkan sebuah aliran data.
4. PyTorch
PyTorch adalah framework machine learning open-source untuk bahasa Python dengan dukungan GPU acceleration. Nama ini dipilih karena PyTorch menggunakan konsep komputasi grafis (graph-based computation) dalam pemrogramannya.
Secara keseluruhan, penting untuk memilih nama yang tepat dalam proyek Machine Learning agar dapat mudah diingat dan menarik bagi pengguna & pendukung proyek tersebut.